Machine Learning
機器學習

數位教學課程

 

 師 

華雲貴 助理教授

現職

AI系助理教授、兼職業訓練輔導中心主任

專長

物聯網、5G 通訊、人工智慧、數位訊號處理、影像處理、演算法

  

 

初階

能使用機器學習各種演算法建預測模式,並說明分析所得結果

 

中階

能使用各種演算法建立模型並進行比較,或依模型參數進行最佳化,並說明分析所得結果

 

高階

能將生活中的問題找出主要特徵變數,利用適當機器學習方法建立預測模式,並說明所建立模式之預測準確度

數位程式課程

 

 

 

 

 

 
 
 
 

 

 

TA

 
 
 
 
 
 
 
 
 

109級科研 林睿晢

課程

1. 決策樹(109學年版)、2. 隨機森林(109學年版)3. 迴歸分析(109學年版)、4. 邏輯斯迴歸分析(109學年版)

專長

大數據分析、機器學習、NLP

 
106級財法 邱若婷

課程

5. 判別分析(109學年版)

專長

大數據分析、機器學習、NLP

 

106級企管 林俐

課程

6. SVM(109學年版)

專長

Python程式設計、大數據分析、機器學習

 

106級企管 蘇榮宗

課程

7. k-means 集群分析(109學年版)

專長

機器學習

 

107級財金 郭亭言

課程

8. PCA因素分析(109學年版)

專長

Python程式設計、機器學習、NLP

108級財金 林小嵋

課程

1.決策樹(110學年版)

專長

Python程式設計、機器學習

 

107級企管 羅心彤

課程

2. 隨機森林(110學年版)

專長

機器學習

 

107級金管 吳蕎伊

課程

7. 集群分析(110學年版)

專長

機器學習

 

110級科研 李瑜庭

課程

8. PCA因素分析(109學年版)

專長

大數據分析、機器學習

程式闖關(能力檢測)