Big Data Analysis
大數據分析
數位教學課程
授
課
教
師
蔡明春 教授
現職
AI系教授兼主任、66 school中心主任
專長
人工智慧（巨量資料分析、機器學習）、研究方法、服務品質管理、服務行銷
學
習
能
力
說
明
初階
能進行基礎的描述性與視覺化分析，最後能將分析結果進行解讀說明
中階
能進行解釋性分析(特徵工程)，最後能將分析結果進行解讀說明
高階
整合初階能力、中階能力、機器學習方法等技術，能完成一個實務專案應用
1. Introduction
2. 描述性分析＿觀念介紹
3. 描述性分析＿程式介紹
4. 視覺化分析1＿觀念介紹＋直方圖、長條圖、圓餅圖
5. 視覺化分析1＿程式介紹（直方圖、長條圖、圓餅圖）
6. 視覺化分析2＿觀念介紹（折線圖、盒型圖、小提琴圖、散佈圖、配對圖、熱圖）
7. 視覺化分析2＿程式介紹（折線圖、盒型圖、小提琴圖、散佈圖、配對圖、熱圖）
8. 視覺化分析3 程式介紹地理資訊系統之熱圖
9. 視覺化分析3＿觀念介紹地理資訊系統之熱圖
10. 資料合併＿觀念介紹
11. 資料合併 程式介紹
12. 數據建模與特徵工程
13. 解釋性分析1 觀念介紹
14. 解釋性分析t test&ANOVA＿觀念介紹
15. 解釋性分析＿程式介紹
數位程式課程
授
課
TA
109級科研 林睿晢
課程
1.基本資料處理(109學年版)、2.合併語法(109學年版)
專長
大數據分析、機器學習、NLP
105級財金 廖佑琪
課程
3. 視覺化分析(109學年版)
專長
大數據分析、機器學習
109級金研 何澍亞
課程
4.敘述統計＆交叉表(109學年版)
專長
大數據分析
109級金研 郭儒頻
課程
5.T檢定＆卡方檢定(109學年版)、6.相關分析＆變異數分析(109學年版)
專長
大數據分析
110級科研 李瑜庭
課程
7.資料統一化處理(109學年版)
專長
大數據分析
1.基本資料處理(109學年版)
2.合併語法(109學年版)
3.視覺化分析(109學年版)
4.敘述統計＆交叉表(109學年版)
5.T檢定＆卡方檢定(109學年版)
6.相關分析＆變異數分析(109學年版)
7.資料統一化處理(109學年版)