Big Data Analysis 大數據分析 數位教學課程 授課教師 蔡明春 教授 現職 AI系教授兼主任、66 school中心主任 專長 人工智慧（巨量資料分析、機器學習）、研究方法、服務品質管理、服務行銷 學習能力說明 初階能進行基礎的描述性與視覺化分析，最後能將分析結果進行解讀說明 中階能進行解釋性分析(特徵工程)，最後能將分析結果進行解讀說明 高階整合初階能力、中階能力、機器學習方法等技術，能完成一個實務專案應用 Big Data 程式語言能力說明.pdf 1. Introduction 2. 描述性分析＿觀念介紹 3. 描述性分析＿程式介紹 4. 視覺化分析1＿觀念介紹＋直方圖、長條圖、圓餅圖 5. 視覺化分析1＿程式介紹（直方圖、長條圖、圓餅圖） 6. 視覺化分析2＿觀念介紹（折線圖、盒型圖、小提琴圖、散佈圖、配對圖、熱圖） 7. 視覺化分析2＿程式介紹（折線圖、盒型圖、小提琴圖、散佈圖、配對圖、熱圖） 8. 視覺化分析3 程式介紹地理資訊系統之熱圖 9. 視覺化分析3＿觀念介紹地理資訊系統之熱圖 10. 資料合併＿觀念介紹 11. 資料合併 程式介紹 12. 數據建模與特徵工程 13. 解釋性分析1 觀念介紹 14. 解釋性分析t test&ANOVA＿觀念介紹 15. 解釋性分析＿程式介紹 數位程式課程 授 課 TA 109級科研 林睿晢課程1.基本資料處理(109學年版)、2.合併語法(109學年版)專長大數據分析、機器學習、NLP 105級財金 廖佑琪課程3. 視覺化分析(109學年版)專長大數據分析、機器學習 109級金研 何澍亞課程4.敘述統計＆交叉表(109學年版)專長大數據分析 109級金研 郭儒頻課程5.T檢定＆卡方檢定(109學年版)、6.相關分析＆變異數分析(109學年版)專長大數據分析 110級科研 李瑜庭課程7.資料統一化處理(109學年版)專長大數據分析 1.基本資料處理(109學年版) 2.合併語法(109學年版) 3.視覺化分析(109學年版) 4.敘述統計＆交叉表(109學年版) 5.T檢定＆卡方檢定(109學年版) 6.相關分析＆變異數分析(109學年版) 7.資料統一化處理(109學年版) 程式闖關（能力檢測） 66 School AI 程式語言闖關平台